Alle
politiske meningsmålinger forsøger at fortælle os det samme: hvad ville danskerne
stemme hvis der var Folketingsvalg i morgen? Alligevel er der ikke to målinger
der er ens.
Ja,
selv målinger der offentliggøres samme dag, kan give vidt forskellige
resultater. Senest viste en Epinion
måling
og en Megafon
måling
at de Konservative gik henholdsvis frem og
tilbage.
Det
kan umiddelbart virke forvirrende. Men der er tre gode grunde til at
forskellige målinger peger i forskellige retninger.
Vælgerne skifter mening
Først og fremmest kan vælgerne skifte mening.
Det gør de faktisk relativt ofte. Omkring en tredjedel af vælgerne stemte
således på et andet parti ved Folketingsvalget i 2011 end de gjorde ved valget
i 2007. En andel der har været nogenlunde konstant ved de sidste par valg.
Meget tyder derudover på at vælgerne er
ekstra omskiftelige mellem valgene. En opgørelse foretaget af Politiken, viste
således at hver gang 150 mennesker ændrer mening mellem valgene, er det kun
hundrede af dem der ender med at stemme på et andet parti (Sigge Winther
Nielsen, Politiken, 31/3 2013). Et fænomen man også kender fra amerikanske
valg.
Når en meningsmåling viser, at et parti går
frem kan det altså – ikke overraskende – betyde, at der er flere, der ville
stemme på det parti. Det betyder imidlertid ikke, at de nødvendigvis vil stemme
sådan til valget.
Statistisk usikkerhed
De
fleste ved nok, at der er statistik usikkerhed på en meningsmåling – men er
måske også lidt uklar på hvad det konkret betyder.
Grundlæggende
handler statistisk usikkerhed om at der er en forudsigelig tilfældighed i
meningsmålinger. Tilfældighed, idet vi bliver nødt til at udvælge et mindre
udsnit af danskerne, hvilket implicerer at vi kan komme til at spørge et skævt
udsnit. Et udsnit med for mange konservative, eksempelvis. Forudsigeligt, da vi
kan bruge teoremer fra statistikkens verden til at udregne, hvor sandsynligt
det er, at vi får et skævt udsnit.
Det
er den samme forudsigelige tilfældighed der er i en terning. Hvis vi slår 60
gange med en terning kan vi ikke være sikre på at få 10 seksere (en sjettedel)
– men vi kan på den anden side være rimelig sikrer på, at vi ikke kun får én
eller to. På samme måde kan vi ikke være sikker på at vi får præcis den samme
andel af konservative når vi udvælger 1000 tilfældige danskere, som hvis vi
udvalgte dem alle. Men vi kan være rimelig sikker på, at vores resultat ikke
vil være langt fra.
Den
statistiske usikkerhed er (blandt andet), det der gør at to målinger, der er
foretaget på samme tid, kan pege i forskellige retninger. Jævnfør Epinion og
Megafons forskellige resultater for så vidt angår de Konservative. Epinion – der fandt konservativ tilbagegang –
kan således have fået lidt for få konservative i deres udsnit af danskere, og
Megafon – der fandt konservativ fremgang – kan have fået lidt for mange konservative.
Institutternes forskellige metoder
Endelig
kan meningsmålinger variere fordi institutternes bruger forskellige metoder til
at sikre repræsentativitet. Institutterne har således forskellige teknikker til
at udvælge respondenter, forskellige måder at interviewe respondenterne på (typisk
over nettet, via telefon eller en blanding) og forskellige måder at vægte deres
respondenter på.
Disse
forskellige metoder kan resulterer i nogle systematiske skævheder. Vi har
tidligere dokumenteret
at YouGovs systematisk skød Socialdemokraterne under de andre institutter.
Det
kan være svært at vide hvilket institut, der rent faktisk rammer rigtigt, da vi
ikke kender danskernes faktiske stemmeadfærd. Det bedste vi kan gøre er at se
på, hvor gode institutterne var på at ramme valgresultatet. Noget vi også tager
højde for i vores bud på hvordan danskerne stemmer – vox
populi.
Hvad betyder mest?
Det
kan være svært at sige hvilke af de tre faktorer, der betyder mest, da den
relative forklaringskraft vil være forskellig over tid, og på tværs af de
forskellige partier (læs eksempelvis dette
udemærkede indlæg omkring hvorfor den statistiske usikkerhed vil være større
for større partier).
For
alligevel at give læseren en idé om forholdet mellem de forskellige kilder til
variation, kan vi se på Socialdemokraternes målinger siden starten af året – et
sæt meningsmålinger politisk kompas har gået i dybden med tidligere.
I
alt har Socialdemokraternes målinger en standardafvigelse på 1,8 pct. point.
Hvor en standardafvigelse er en klassisk måde at måle variation (den udregnes
ved at tage kvadratroden til summen af de kvadrede afstande til gennemsnittet).
Af denne variation udgør
Statistisk
usikkerhed ca. 66 pct.
Man kan relativt let udregne hvor meget af variationen i
Socialdemokraternes meningsmålinger, som skyldes statistisk usikkerhed. Det
kræver kun, at vi kender antallet, som er spurgt i den enkelte måling. Ud fra
dette kan vi se at den statistiske usikkerhed på Socialdemokraternes målinger svarer
til en standardafvigelse på omkring 1,2 pct. point. Altså kan vi tilskrive (1,2/1,8=)
66 pct. af variationen i meningsmålingerne til den statistiske usikkerhed.
Institutternes
metoder ca. 16 pct.
For at finde andelen af variation i meningsmålingerne, der skyldes
institutternes forskellige metoder så vi på forskellen mellem (1) variationen
omkring det samlede gennemsnit (de 1,8 pct. point) og (2) afvigelsen omkring en
række institut-specifikke gennemsnit. Vi så således på variationen i
meningsmålinger fra henholdsvis YouGov, Epinion, Voxmeter og så videre hver for
sig. Det giver en forskel på 0,3,
hvilket implicerer, at institutternes metoder forklarer 0,3 procent points af
variationen i Socialdemokraternes meningsmålinger. Det svarer til
(0,3/1,8)=16,5 pct. af den samlede variation.
Vælgernes holdningsskift ca. 16 pct.
For at finde andelen af variationen i meningsmålingerne der skyldes
at vælgerne skifter mening, ser vi på, hvor meget Socialdemokraternes opbakning
har ændret sig over tid. Vi kan bruge effekten af tid til at måle
holdningsskift, da præferencer, såfremt de ændrer sig, ændrer sig over tid. 20
pct. af danskerne kan således ikke støtte Socialdemokraterne samtidig med at 15
pct. af danskerne støtter Socialdemokraterne. Samtidig ændrer de to andre faktorer, den
statistiske usikkerhed og institutternes målemetoder, sig ikke over tid. Tiden
kan forklarer de sidste 0,3 procent point af variationen i målingerne. Omtrent
det samme som institutternes forskellige metoder – altså 16,5 pct. af den
samlede variation.
Og hvad så?
Opsummerende
kan vi altså sige, at hvis en måling i morgen viser at Socialdemokraterne går én
procent frem, så er det overvejende sandsynligt at det skyldes statistisk
usikkerhed eller instituttets målemetoder – og en rimelig begrænset
sandsynlighed for at flere danskere rent faktisk ville stemme på
Socialdemokraterne.